通過大數據化學計量學計算，提高了可追溯性識別模型的可靠性和準確性，二是建立原料乳中非法添加三聚氰胺等非蛋白氮化學品的快速篩選技術，推進偵查關口，努力實現后監督向預警轉變。
 

　　一、牛奶溯源系統的實現
 
　　1.針對低成本牛奶摻入牛奶的問題，運用代謝組學和脂組學技術，找出牛奶、羊奶和豆奶的特征代謝物作為表征因子，建立了可行性強、準確性高的低成本牛奶摻假定量模型，為今后乳制品摻假鑒定提供了有力的技術支持。
 
　　2.建立了完整的產品追溯體系。據了解，在伊利董事長潘剛的指導下，建立了奶粉追溯體系。消費者不僅可以通過智能手機和平臺網站查看奶粉的生產日期、批次、生產廠家、生產許可證、成分表等信息，還可以查看與購買密切相關的信用評價、消費者指南信息、質檢報告等信息。有了這些豐富的信息，消費者在購買時會更有針對性，更有保障。
 
　　二、市場推廣的前景
 
　　1.事實上，嬰幼兒奶粉追溯系統是一個大數據應用的表現。
 
　　大數據是人人參與的時代，人人都是大數據的生產者，借助大數據，我們不僅建立了嬰幼兒奶粉追溯體系，還建立了金典有機牛奶全程追溯認證查詢系統。消費者可以在全程有機追溯系統中查詢牛奶生產的相關信息，包括有機牧場、生乳檢驗、無菌生產、成品檢驗等環節。
 
　　2.從大數據管理到應用，玩大數據也為消費者保駕護航產品質量。
 
　　多年來，伊利利用大數據為奶牛建檔，記錄從出生到每次擠奶的所有數據，生乳收購車輛的GPS跟蹤，進廠后生乳的隨機條碼，生產過程的產品批次信息跟蹤表，關鍵環節的電子信息記錄系統，集成質量管理信息系統與覆蓋全國的ERP網絡系統統一，實現產品信息、及時和信息化追溯。
 
　　在商家的數字營銷中，昭新連鎖鏈的“一物一碼”技術可以給每個商品“連接”消費者的能力，讓品牌和消費者通過一個關鍵掃描連接起來，然后建立一個層次化的用戶賬戶系統，從而方便開展問卷調查、紅包營銷等一系列用戶觸碰活動，幫助品牌商家數字營銷更加可靠，提升品牌價值。